27/07/2026
Üniversitemiz Meslek Yüksekokulu Elektronik Teknolojisi Programı akademisyenimiz Öğr. Gör. Batuhan ÖNEY’in "Adaptive Multimodal Fusion of Histopathology and Radiographs for Osteosarcoma Classification Using EfficientNet and Gated Decision Integration" başlıklı çalışması, mühendislik alanının prestijli uluslararası akademik dergilerinden biri olan IEEE Access’ te yayımlandı.
Q1 kategorisinde ve SCI kapsamında yer alan dergide yayımlanan çalışmada, osteosarkomun (kemik kanseri) daha doğru sınıflandırılabilmesi için yapay zekâ tabanlı yeni bir yöntem geliştirildi. Araştırmada, radyografik ve histopatolojik görüntülerden elde edilen veriler birlikte değerlendirilerek her örnek için en doğru kararı verebilen uyarlanabilir bir yapay zekâ modeli oluşturuldu. Geliştirilen yöntem, farklı veri türlerinin aynı hastaya ait olmasını gerektirmeden çalışabilmesiyle mevcut yaklaşımlara göre önemli bir avantaj sağladı.
Yapılan testlerde geliştirilen model, %97,08 doğruluk ve 0,97 makro F1 skoru elde ederek sabit ağırlıklı füzyon, maksimum güven seçimi ve diğer karşılaştırma yöntemlerinden daha başarılı sonuçlar verdi. Elde edilen bulgular, modelin yalnızca en yüksek güven değerine göre değil, tüm olasılık dağılımlarını birlikte değerlendirerek daha doğru kararlar alabildiğini gösterdi.
Öğr. Gör. Batuhan ÖNEY, araştırma sürecinde sağlanan akademik destek ve katkılar için İstinye Üniversitesi ailesine teşekkürlerini ileterek şunları söyledi:
"Geliştirdiğimiz yapay zekâ modeli, osteosarkomun sınıflandırılmasında umut verici sonuçlar ortaya koydu. Bu yaklaşımın, gelecekte yapay zekâ destekli tanı sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacağına ve daha kapsamlı çalışmalar için önemli bir temel oluşturacağına inanıyorum."
Hocamızı bu önemli akademik başarısından dolayı tebrik ediyor, başarılarının devamını diliyoruz.
