23/02/2026
Üniversitemiz Meslek Yüksekokulu Elektronik Teknolojisi Programı akademisyenimiz Öğretim Görevlisi Batuhan ÖNEY’in “Prediction of landslide susceptibility through ANN models optimized by evolutionary algorithms” başlıklı çalışması, dünyanın en saygın akademik dergilerinden biri olan Scientific Reports’ta yayımlandı.
Q1 kategorisinde ve SCI sınıfında yayımlanan bu çalışmada; mevcut yaklaşımlarda karşılaşılan doğruluk ve model kararsızlığı problemlerini aşmak amacıyla, dört farklı meta-sezgisel algoritma (BHA, COA, MVO ve VSA) kullanılarak optimize edilmiş hibrit bir Yapay Sinir Ağı geliştirilmiş ve heyelan riski tahmin edilmiştir.
Optimize edilmiş ANN modelleri, eğitim veri setlerinde 0.97’nin üzerinde AUC değerlerine ulaşmıştır.
Özellikle MVO ve COA modelleri en yüksek tahmin performansını göstermiştir.
Genel olarak modeller, heyelan oluşumunu %80’in üzerinde doğrulukla tahmin etmiştir.
Öğr. Gör. Batuhan ÖNEY çalışma sürecinde sağladığı akademik destek ve imkanlar için İstinye Üniversitesi ailesine teşekkür ederek şunları söyledi:
“Geliştirilen bu hibrit yaklaşım hem güvenilir hem de ekonomik açıdan uygulanabilir bir çözüm sunmaktadır. Çalışmanın bulguları afetlere hazırlık, risk azaltma ve acil durum yönetimi planlamalarında uzmanlara etkin bir rehber olabileceğini belirtti.”
Hocamızı tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.