İstinye Üniversitesi Veri Bilimi Tezli Yüksek Lisans Programı; veriyi sadece bir araç değil, modern dünyanın en stratejik ham maddesi ve bağımsız bir bilim dalı olarak ele alan bir vizyonla kurgulanmıştır. 2022-2023 akademik yılı itibarıyla kapılarını açan programımız, Türkçe eğitim diliyle teknik yetkinliği, yönetim becerisini ve etik sorumluluk bilincini sentezleyen uzman araştırmacılar yetiştirir.
Günümüzde yapay zeka yatırımlarının başarısızlık nedenleri incelendiğinde, veriye dayalı süreçlerin göz ardı edilmesinin temel faktör olduğu görülmektedir. Dünya Ekonomi Forumu raporlarında "Veri Bilimi" mesleklerinin stratejik önem bakımından yapay zekanın önünde yer alması, sektördeki insan kaynağı darboğazının boyutlarını kanıtlamaktadır. Programımız; verinin sadece işlenmesini değil, aynı zamanda işletme, hukuk, ekonomi ve sosyal alanlardaki izdüşümlerini öngörebilen, Ulusal Yapay Zeka Strateji Dokümanı hedefleriyle uyumlu vizyoner liderler kazandırmayı amaçlar.
Teknik Uzmanlık ve Analitik Derinlik:
Programın teknik ayağı, bir "pipeline" (ardışık düzen) oluşturabilen; matematiksel modelleme ve kodlama disiplinine hakim, hem teorisyen hem de geliştirici kimliğine sahip uzmanlar yetiştirmeye odaklanır. Eğitim sürecinde derinleşilen teknik uzmanlık sahaları şunlardır:
- Veri Mühendisliği ve Modelleme: Veri ön işleme, özellik mühendisliği (feature engineering) ve otomatik makine öğrenmesi (AutoML) süreçlerinde ileri düzey hakimiyet.
- İleri Algoritmik Uygulamalar: Makine ve derin öğrenme modelleri, doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlı görü ve uzman sistemlerin tasarımı.
- Eleştirel Teknik Yaklaşımlar: Önyargı ve sapmaların ayıklanması (Bias Mitigation) ve derin kurgu (deepfake) teknolojilerinin analizi.
Sosyal, Yönetimsel ve Etik Perspektif:
Teknik gücü, toplumsal ve kurumsal faydaya dönüştürebilmek için programımız "Açıklanabilir Yapay Zeka" (XAI) ve veri mahremiyeti gibi kritik alanlarda teorik bir derinlik sunar. Öğrencilerimiz aşağıdaki alanlarda süreç-sonuç analizi yapabilme yetisi kazanırlar:
- Hukuk ve Mahremiyet: Kişisel verilerin korunması, veri biliminin hukuki boyutları ve etik kullanım standartlarının belirlenmesi.
- Kurumsal ve Küresel Yönetişim: İşletmelerde veri tabanlı süreç değişimi, sürdürülebilirlik odaklı veri analizi ve uluslararası ilişkilerde veri temelli merkeziyetsizlik sorunları.
- Dijital Gelecek ve Tehdit Algısı: Metaevren (Metaverse) veri değerlemesi ve toplum mühendisliği bağlamında verinin manipülatif kullanımına karşı savunma mekanizmaları geliştirme.
İstinye Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği kriterlerini karşılayarak derslerini ve akademik tez sürecini başarıyla tamamlayan mezunlarımız, Veri Bilimi (Tezli) Yüksek Lisans diploması ile hem bilim dünyasında hem de küresel endüstride "Bilim Uzmanı" unvanıyla fark yaratmaya hazır hale gelirler.